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      三等獎:Tibet團隊

      基于氣象數據集回歸算法和仙桃市2015年NDVI數據分析相關(guān)關(guān)系及預測

      選手將關(guān)注點(diǎn)放在了氣候變化上,從植被覆蓋與具體氣象要素之間的聯(lián)系出發(fā),利用3種回歸分析算法(梯度提升決策樹(shù)算法、隨機森林算法、線(xiàn)性回歸算法)進(jìn)行了仙桃市氣溫、降水與歸一化植被指數(NDVI)的相關(guān)分析,擬選用模擬效果最好的回歸方法對未來(lái)氣溫、降水等氣象因子對于植被的影響進(jìn)行預測,同時(shí)對站點(diǎn)氣象觀(guān)測數據以及植被指數進(jìn)行了可視化展示。整個(gè)作品為未來(lái)植被對氣候變化的響應預測和可視化解決方案進(jìn)行了一次有意義的創(chuàng )新和嘗試。

      二等獎:data時(shí)代

      如何掌控森林火災

      當今時(shí)代,隨著(zhù)氣候的變化,世界范圍內的森林火災都出現了高發(fā)態(tài)勢,什么因素可以影響森林火災的規模和傳播并影響森林火災的表現,其發(fā)生有何規律,為了探究解決這些問(wèn)題,該組選手考慮用大數據方法進(jìn)行相關(guān)分析預測,通過(guò)當地氣象站以及自動(dòng)氣象站等獲得的氣象數據、森林火災的規模等數據,用算法研究出的火災解決方案,來(lái)預測森林火災的燃燒面積,使用空間、時(shí)間系統和氣象數據進(jìn)行選擇設置來(lái)預測火災的燃燒區域。

      該組選手研究出的系統,只需要輸入幾個(gè)相關(guān)的參數(例如溫度、降雨、相對濕度等)就可以預測出火災風(fēng)險較高的區域以及可能燃燒的面積,然后進(jìn)行自動(dòng)化的相關(guān)干預以及相對比較風(fēng)險較高的區域會(huì )發(fā)出警告,提示相關(guān)部門(mén)進(jìn)行預防;對于已經(jīng)發(fā)生火災的場(chǎng)景,通過(guò)這套系統根據當時(shí)的氣象數據可以預測出火災的影響范圍以及時(shí)間,以便于進(jìn)行消防。這在森林火災管理方面將會(huì )發(fā)揮巨大用途,對于火災管理決策支持特別有用,將大大減少不必要的人力物力調配,且能有效預警,預防火災蔓延。

      一等獎:吃棗藥丸

      天氣與犯罪關(guān)系分析

      人們對于天氣這一因素和犯罪行為之間的關(guān)聯(lián)分析由來(lái)已久,但以往的研究更傾向于得出籠統的觀(guān)點(diǎn)性結論,比如冬季氣溫與犯罪率呈現強烈的關(guān)聯(lián)性,夏季氣溫與犯罪率的關(guān)聯(lián)則不明顯。

      該組選手盡可能的在現有的條件下選擇了主辦方提供的氣象數據結合站點(diǎn)數據結合2017年案件信息,作為數據集分析,具體到天氣的各種具體屬性,對這些屬性與犯罪行為之間的相關(guān)性和犯罪行為分析相關(guān)性,并嘗試建模,通過(guò)回歸模型等對犯罪行為合理的預測。對于預測犯罪、提前根據地形天氣等因素調配警力、商業(yè)保險、城市建設等方面都提供合理而有效的建議。

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